Deep tech e innovazione multidisciplinare: Magazine

Una start-up di successo apparentemente come molte, ma significativa, perché fa parte di una lista ristretta di realtà che oggi sono riunite sotto il nome di iniziative deep tech. Un termine che di per sé vuol dire poco e che potrebbe rappresentare l’ennesimo termine nato tra le fucine dei geni del marketing, pronti a esaltare nuove tecnologie in cerca di nuovi problemi da risolvere.

Questo potrebbe anche essere, se non fosse che a Trieste è stato presentato il Deep Tech Center, nato dalla collaborazione tra Mib, Obloo / Venture Factory e LEF (Lean Experience Factory) una realtà che varrà la pena osservare con attenzione. «Nasciamo con la prospettiva di riportare il concetto di innovazione, che è sempre stato spostato verso dinamiche molto evocative, alla sua concretezza.

L’acronimo deep tech può essere percepito come parola chiave un po’ fumosa, ma vuole portarsi dietro la concretezza della ricerca scientifica e di una ricaduta industriale che è fondamentale» spiega Nicola Redi, managing partner di Obloo.

Nel cuore della tecnologia

«Il nostro obiettivo – a parlare è sempre Nicola Redi – è quello di trovare le metodologie che permettono di portare i migliori ritrovati della ricerca scientifica e trasformarli in nuovi prodotti o servizi, quindi start up che abbiano ricadute nel tessuto industriale». E la compagine rispecchia in qualche modo anche la filosofia dell'intervento.

Come prima cosa la città, Trieste, rappresenta il substrato ideale per chi si pone il problema di valorizzare la ricerca; oltre all'antico mix di culture e saperi ci sono l'università, Sissa, Elettra Sincrotone, Area Science Park, ICGEB, ICTP, OGS e appunto il Mib, un'eccellenza formativa che riunisce molte grandi imprese del nord est e che contribuirà a fornire le competenze manageriali ed economiche a tutti i ricercatori che passeranno per il Deep Tech Center.
Ogni partner del progetto si assume l'onere di svolgere un compito preciso che unito agli altri andrà a comporre la definizione di deep tech.

La filosofia secondo la quale è stato concepito questo centro prevede infatti che il risultato della ricerca scientifica debba intersecarsi con l’ingegnerizzazione del prodotto e dei servizi, diventando così qualcosa di concreto. Ad esempio, un nuovo sistema di IA per identificare i residui non metallici sulle linee di produzione del cibo deve poter essere montato su una macchina posizionata a fine linea e deve risultare efficiente. Per poter fare questo, bisogna essere in grado di gestire e coordinare tecnologie molto diverse tra loro.

Quindi l’ingegneria di prodotto che trasforma la ricerca e le relative tecnologie in prodotti, ma poi, affinché questi siano davvero utili e costruiti per rispondere a un problema, è necessaria una terza disciplina che il deep tech richiede di integrare: il design thinking. Questo prevede il “mettersi nei panni” di chi utilizzerà quei prodotti o quei servizi e fare in modo che alle necessità riscontrate sia data una risposta utile ed efficace.

Oltre al ricercatore/scienziato, che ha competenze estremamente verticali, gli ingegneri di prodotto devono essere in grado di trasformare la ricerca in un prodotto e in operazioni di design thinking, per riuscire a rispondere davvero al problema posto e fare in modo che il potenziale cliente lo possa utilizzare.
Per questo i partner dell'iniziativa sono, oltre al già citato Mib di cui è chiaro il ruolo di regista e formatore, il venture capital Obloo/Venture Factory e Lef.

La forza delle competenze

Venture Factory è un venture capital particolare, è parte della piattaforma deep tech Obloo e lavora da anni sul trasferimento tecnologico, parte dal gruppo di ricerca per sviluppare spin off e farli crescere attraverso un percorso di investimento. A spiegarci il lavoro è Redi «Ci siamo resi conto che, perché la cosa funzionasse, non bastava mettere a disposizione dei ricercatori dei capitali. Avevamo bisogno di costruire Obloo, un ecosistema che definisse un percorso per trasformare le tecnologie in prodotti, i prodotti in modelli di business e imprese.

Solo a quel punto le start up avevano le basi per crescere, perché nate come imprese con prodotti progettati per rispondere a delle esigenze concrete. Il nostro ruolo di investitori (anche se molto tecnici) rappresenta chi vuole andare a chiudere il cerchio, anche dal punto di vista della creazione di nuove imprese».

«Siamo una vera e propria azienda che ricostruisce processi». Si presenta Marco Olivotto general manager di Lef «La vera unicità di questo luogo a livello nazionale è l’avere non un “mucchio” di tecnologie, fatto bene o male, più o meno costoso, ma avere dei processi reali con persone che li fanno funzionare. Deep tech, AI, AR, quantum computing e nuovi materiali possono essere utili quando ci sono processi conosciuti e governati, ma non quando sono i processi a governare noi. Questo è il vero aspetto importante per cui tante PMI italiane decidono di farsi ispirare su come utilizzare le tecnologie che hanno già in casa.

Perché l'iper-ammortamento ha spinto verso il rinnovamento del parco macchine anche con parte di software, ma se è vero che l'80% ha investito in 4.0, da una survey che abbiamo realizzato lo scorso autunno è emerso che solo il 15% dichiarava di aver cambiato il modo di lavorare».
Continua Olivotto «Forse è mancata e manca la formazione, però è evidente che la cosa importante non è la tecnologia in sé, ma quella utile a raggiungere l’obiettivo di miglioramento.

Con questo laboratorio, (il Deep Tech Center NdR) si vogliono mettere insieme questi 3 aspetti: tecnologia - processi - business, perché il miglioramento va rendicontato in soldi e solo allora si trasforma in marginalità più alta o risparmio. Quindi vogliamo supportare le organizzazioni a fare innovazione che porti a fare meglio, con meno risorse, quello che si fa oggi. Un valore dal punto di vista della sostenibilità ambientale».

Palestre di capacità

Lef è una joint venture tra Confindustria Alto Adriatico e McKinsey, è parte della rete dei digital capability center di McKinsey e rappresenta una vera e propria filiera industriale integrata. Se ci sono tanti hub o demo center che sono progettati per far vedere singole tecnologie, Lef ha costruito una filiera industriale che dà come risultato dei componenti veri e propri, nello specifico, per compressori di frigoriferi.

Ricostruendo tutte le fasi di lavorazione dello stesso pezzo finale anche attraverso la relazione tra i diversi fornitori, integrando tutto il processo dalla fase del magazzino automatico, con agv, macchine per stampaggi a iniezione, robot collaborativi, impianti di assemblaggio e tutti i relativi servizi. Questo perché è ormai chiaro che l’ottimizzazione dell’intero impianto non è necessariamente determinata dall’ottimizzazione di ogni singolo comparto.

L’ingegneria di prodotto che trasforma la ricerca e le relative tecnologie in prodotti, ma poi, affinché questi siano davvero utili e costruiti per rispondere a un problema, è necessaria una terza disciplina che il deep tech richiede di integrare: il design thinking

Quindi, per misurare l’effetto dell’introduzione di innovazioni o tecnologie, è importante testarle in un contesto che le stressi a 360°e che quindi ne riporti l’effetto sulla fine del percorso. In questo modo, sostanzialmente, Lef diventa una palestra, un “physical twin” dove provare nuove tecnologie e valutarne l'impatto a livello aziendale, perché come riassume Redi «Il vero impatto non lo vedi sul singolo pezzo, ma sull’azienda nel suo complesso quindi il nostro obiettivo è vedere come ogni singola innovazione apportata possa agire sull’ intera azienda».

Dalla collaborazione tra queste realtà, a cui si deve aggiungere la SID - Scuola Italiana di Design, dipartimento formativo del Parco Scientifico e Tecnologico di Padova, sono già nate interessanti esperienze che possono far capire concretamente cosa si intende per deep tech.

Oltre a Zerynth, c'è per esempio Kiber, una start up derivata dalla Sant'Anna di Pisa che ha realizzato un sistema a realtà mista e aumentata per l'attività di manutenzione collaborativa. In pratica un ingegnere sul campo, anche poco esperto, può collegarsi con altri esperti sparsi per il mondo e ricevere tutte le istruzioni del caso per svolgere i più svariati compiti, anche in ambienti critici.

Attraverso una serie di telecamere posizionate su caschetti o su dispositivi di sicurezza, che funzionano anche in siti con visibilità scarsa o difficoltosa, questi wearable, certificati atex (sono solo 2 al mondo i dispositivi elettronici indossabili che possono lavorare in ambiente esplosivo) danno e ricevono informazioni e possono proiettare nell'ambiente di lavoro in realtà aumentata.

Sviluppati per l'ambito industriale hanno una batteria che dura 8 ore e riescono a trasmettere in streaming audio-video con telefoni satellitari e banda passante molto limitata grazie a raffinate tecniche di elaborazione e compressione dati. Sono progettati, tra l'altro, per lasciare all'operatore le mani libere e quindi agevolarne i movimenti e il lavoro.

Il design thinking prevede il “mettersi nei panni” di chi utilizzerà quei prodotti o quei servizi e fare in modo che alle necessità riscontrate sia data una risposta utile ed efficace

Altro frutto di questa collaborazione che può dare l'idea di come funzioni la “teoria del deep tech” è Newtwen, l'azienda nata da un gruppo di ricerca di Padova che ha realizzato un digital twin on chip. Le prestazioni del motore elettrico sono determinate anche da come si riesce a gestire la temperatura del traferro e da come questa evolve man mano che lo si utilizza.

Un tema molto complesso che nessuno era riuscito a risolvere, tanto che la temperatura che si poteva rilevare era solo quella esterna. La soluzione del problema per Newtwen passa dall'uso dell'intelligenza artificiale che ricostruisce, a partire dai disegni geometrici del motore elettrico, ma anche di schede, elettronica di potenza e batterie, considerando tutti i parametri misurabili, anche quelli non misurabili andando a costruire un vero e proprio gemello digitale dell'asset fisico.

In pratica si ha uno strumento che segue il pezzo fisico per tutta la sua vita, lavorando non solo in fase di manutenzione predittiva, ma anche per gestire, per esempio, la batteria nel migliore dei modi, esplicitando le sue reali condizioni per tutta la durata del suo ciclo di vita. Una soluzione che a livello industriale potrebbe cambiare il modo in cui si riescono a gestire le macchine elettriche in generale e l'elettronica di potenza, in particolare.

Sono esempi di aziende cresciute grazie a enormi competenze verticali, scientifiche, ma che sono state accompagnate secondo quella filosofia deep tech che sarà approfondita e promossa dal centro di Trieste.

Rimane la parte di design thinking da approfondire, anch'essa messa in pratica dalle start-up già citate. Su questo Andrea Busato marketing manager della scuola italiana di design di Padova è molto preciso «La missione che ci diamo non è quella di progettare prodotti, bensì di soddisfare dei bisogni. Dobbiamo capire come allineare tecnologie e mercato, disegnare scenari non solo di business, ma anche di usabilità di servizio, di comunicazione, lo facciamo con percorsi in cui mettiamo insieme gruppi di giovani designer con i team delle startup che lavorano in maniera estensiva in workshop di 1-2 settimane coordinati dai professori della scuola che hanno diverse competenze e che mettiamo in campo a seconda delle necessità.

Così aiutiamo i team a valorizzare la loro idea per il mercato». Prosegue sempre Busato «Una visione che è partita con una collaborazione con il fondo VV3TT e 147 fra gruppi di ricerca e sette startup che abbiamo fatto lavorare con gli studenti ottenendo un risultato bellissimo. Abbiamo nutrito i nostri ragazzi con informazioni e approfondimenti che di solito non vedono (innovazione radicale) e dall’altra parte abbiamo fornito a chi viene dal mondo della ricerca team multidisciplinari e gruppi di lavoro del tutto inusuali perché legati a discipline come il design, il marketing, l'antropologia o la sociologia.

Un mix di competenze che produce una bella forza centripeta. Aiutiamo i team non solo in fase di brainstorming, ma anche nel realizzare mokeup, animazioni di prodotto o intere campagne di comunicazione. Alcuni, dopo aver sperimentato questa commistione, hanno deciso di approfondire il tema perché si sono resi conto di quanto valore potesse portare al loro sviluppo».