È in fase di conclusione la stesura della seconda Roadmap del Cluster Fabbrica Intelligente (di cui abbiamo parlato qui), aggiornata per cogliere le esigenze del settore manifatturiero in linea con le politiche di ricerca nazionali ed europee (leggere Horizon Europe) e con le strategie di smart specialisation regionali in corso di aggiornamento.
Rosanna Fornasiero
Tra gli scopi principali della Roadmap c’è anche quello di supportare Mise e Mur nella definizione di specifiche politiche industriali e azioni a supporto della ricerca, innovazione e nella definizione di politiche di collaborazione bilaterali o multilaterali con altri paesi.
Analizzando nel dettaglio alcune delle tecnologie su cui investire nei prossimi anni nell’ambito dello studio e sviluppo di processi innovativi, sarà necessario concentrarsi su quelle additive, su tecnologie per le microlavorazioni e la lavorazione di smart materials.
È un focus migliorare la digitalizzazione dei processi più consolidati, ma anche l’efficienza, la capacità di lavorare in ambienti critici e la sostenibilità. Un nuovo filone da approfondire è quello dei modelli organizzativi bio-inspired, basati sullo studio di nuove strategie di produzione ispirate alla natura.
Un nuovo filone da approfondire è quello dei modelli organizzativi bio-inspired, basati sullo studio di nuove strategie di produzione ispirate alla natura
Un’altra linea di intervento riguarda soluzioni innovative per la raccolta e la gestione dei big data, dalla sensorizzazione delle macchine alla progettazione di nuovi sensori (come per esesempio di visione, di contatto, di localizzazione) al fine di favorire l’Internet delle Cose ma anche l’Internet delle Azioni in cui l’interazione uomo-macchina valorizzi il ruolo dell’operatore/consumatore e lo metta al centro dei sistemi produttivi.
Questi approcci devono essere studiati anche allo scopo di creare e integrare Digital Twin sempre più efficienti, in grado di favorire interventi predittivi sugli impianti basandosi su modelli e rappresentazioni sempre aggiornate del sistema fisico di riferimento. Lo studio e lo sviluppo di architetture digitali innovative che siano aperte e interoperabili è un’altra condizione importante per la collaborazione nelle reti di produzione.
Serve per supportare le fasi di monitoraggio, controllo e gestione della produzione e dei suoi asset, per la modellazione di nuovi prodotti/servizi e processi produttivi, per l’utilizzo di soluzioni di AI, Big data e adeguati sistemi di cyber security.
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